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日職/特訓完仍無法先發 願原力與陽岱鋼同在 | 台將征戰日職 | 運動 | 聯合新聞網
5月28日,巨人原辰德監督在開賽前對台灣旅日好手陽岱鋼及去年季後加入巨人網購達人的中島宏之兩人,進行了各半個小時的面對面打擊特訓。5年總額約22億日幣合約走到第3年的陽岱鋼,本季的打擊率是2成70,有2轟及8分打點;去年以1億5千萬日幣加盟的中島,打擊率則只有1成71,沒有全壘打,打點也只有2分。. } }); } 被監督個人特訓的消息出來後,日本網友也對兩人的表現做出許多評論,但一面倒地都覺得中島的表現實在太差,下放二軍或是直接開除都可以,對於巨人去年季後簽下他的決定也被網友炮轟;另一方面,卻仍有超過九成的網友對陽岱鋼抱持著鼓勵支省錢達人上班族省錢大作戰持的態度,認為他在守備以及進攻兩端,都還能對球隊有很大的貢獻,兩人在日本網友的心目中明顯有著不同的評價。陽岱鋼(中)何時能重回先發,還是會跟長野久義(左)一樣,過幾年失意地離開巨人呢? 福耳攝影 分享 facebook 特訓後的隔天,中島雖然沒有先發,但比賽中段替補上場也打了4個打席,不過4打席中吞下3次三振,隔天再度代打仍未敲安,31日隨即被下放二軍,看起來短期內很難再重返一軍,今年也應該是職棒生涯最後一季了;而陽岱鋼在特訓完後,仍沒有像中島一樣有先發的機會,雖從29日開始有4場出賽,但兩場代打、兩場代守,僅有兩個打數沒有安打。在打擊特訓完後卻不多給陽岱鋼站上打擊區驗收成果的機會,這究竟是什麼道理?巨人在5月中後以丸佳浩、龜井善行及洋砲葛雷諾(Alex Guerrero)三人為主力先發外野陣容,丸今年加入巨人後,打擊數據雖不若上季生涯年那麼突出,但仍有穩定的攻擊火力,而龜井今年攻擊手感不錯,有可能交出近5年來的最佳表現,但葛雷諾呢?他自從17年在中日拿下全壘打王後,加入巨人的這兩季表現完全走樣,本季至今仍只有2成17打擊率、18分打點的成績,雖然全壘打有8支,但得點圈打擊率只有1成88,顯示壘上有人時他根本打不回來,也因此全壘打不少但打點卻連20分都不到。而相較於丸及龜井兩人在5月都有3成5左右的打擊率,葛雷諾在5月只有2成08的打擊率,雖有5轟但只有6分打點,完全是壘上無人全壘打王,而從5月17日站上先發打線以來,總計36個打數只有7支安打,打擊率只有1成94,加上守備又令人提心吊膽,這樣的表現對於巨人戰力實在幫助非逛不可不大。那陽岱鋼在5月的表現又如何呢?他在5月出賽18場,43打數打出13支安打,打擊率是3成02,有1轟及5分打點,先發9場只有2場沒有安打,總共33個打數打出9支安打,另外在10日替補上場3打數3安打,25日代打也敲安,要說他打擊狀況不好,似乎也沒有差到無法先發的地步,與葛雷諾相比,雖然全壘打不多,但加上守備,對於巨人戰力貢獻會更大,可惜巨人教練團或許有另外的考量,2日龜井、葛雷諾都未先發,然而取代先發的卻是重信慎之介,教練們是否忘記陽岱鋼的存在。陽岱鋼(右)在5月先發時的打擊表現其實不錯,但5月後半段卻只能代打上場。 福耳攝影 分享 facebook 要說5月份日職最悲情的球隊,當然是16連敗的養樂多無誤,即使好不容易在2日中止連敗,但在令和年代一開大力推薦人氣商品始就連敗16場,也讓養樂多在昭和、平成及令和年間都成為央聯最多連敗紀錄保持者(昭和:16連敗,平成:14連敗,令和:16連敗),連敗也讓養樂多從前段班一路跌到墊底,相對地,巨人在5月的戰績也不佳,敗多勝少讓巨人從龍頭掉到第三名,且交流戰又要在今晚開打,面臨這種狀況,原辰德有什麼招可以出?倒不如讓「原」力與陽岱鋼同在,陽岱鋼如能重回先發外野,穩固外野守備之餘,或許還能增強打擊火力,一敵實力堅強的洋聯眾球隊。


訪談/Google Camera怎麼拍出極端夜景影像? 藉由人工智慧與硬體加持 | 通訊世界 | 數位 | 聯合新聞網
2017年提出以人工智慧技術讓手機相機可輕易拍攝夜間影像細節,並且大幅降低雜訊生成比例,讓當年推出的Pixel 2相機能有更好影像拍攝表現,並且進一步在去年推出的Pixel 3加入以人工智慧運算打造的高解析變焦與夜視拍攝功能。在此次台灣活動中,曾經創造Google Maps街景服務、Google圖書書籍掃瞄器,同時也曾負責帶領Jump光場相機計畫的Marc Lavoy,針對Pixel 3系列手機搭載的拍功能進一步作解析。. } }); } 分享 facebook 依照Marc Lavoy的說法,Google Camera的設計雖然有不少比例是在軟體運算,但其實也有不少比例會建立在硬體配合之上,例如藉由雙像素對焦 (Dual Pixel)、光學防震、相機基本設計,甚至藉由VPU進行運算加速,不過更大重點還是建立在軟體運算、人工智慧等應用,藉此讓使用者能透過手機拍出滿意的影像呈現結果。若從使用者透過手機相機取景拍攝預期需求來看,通常會希望在預設模式中,透過單次啟動快門過程即可在最短時間拍出令人滿意的照片,但其中必須解決複雜的快門速度、光圈、曝光值,以及是否產生晃動等影響,背後涉及相當複雜的運算,同時必須在150毫秒內完成拍攝,並且在5秒內完成照片儲存,其實會面臨困難挑戰。帶領Google Camera功能研發的Google傑出工程師Marc Lavoy 分享 facebook 以Google的作法,則是從軟體運算與人工智慧技術著手,除了持續透過大量照片數據進行學習,讓系統認知什麼是「好看」照片,藉此讓相機預設拍攝模式即可記錄正確色彩、曝光且清晰影像,並且透過15fps拍攝速度記錄多必買網友開箱介紹張影像,透過疊圖方式合併成為單張最佳影像結果。而在Pixel 3搭載的高解析變焦功能,其實就是藉由人工智慧與感光元件上的像素接合應用,讓系統能透過機器學習判斷影像放大後的細節,藉此達成清晰的數位放大效果,而不會出現一般數位放大可能伴隨的格放現象。雖然從上述說明看起來可以簡單完成,但依然要配合硬體端設計,例如透過數位成像用的感光元件內RGGB拜耳陣列結構,系統會藉由高速連拍過程中記錄影像各個畫素間的位移偏差,並且透過機器學習方式判斷放大過程中應填補像素顏色,進而在數位放大情況下填補失真細節,藉此讓數位放大等同2倍光學變焦效果。在夜視拍攝功能網友開箱介紹購買部分,則是藉由與Intel合作的Pixel Visual Core獨立影像運算元件縮短HDR+處理時間,讓Pixel 3在短時間內完成一般相機難以達成的極限夜間拍攝效果。不過,Marc Lavoy說明Pixel Visual Core獨立影像運算元件主要作用在於縮短HDR+處理時間,因此在Pixel 3a上的夜視拍攝功能整體處理時間會比Pixel 3長一些,但實際運作並沒有太大差異。至於確認夜視功能即便沒有Pixel Visual Core獨立影像運算元件輔助運算也能在Pixel 3a使用,是否意味彌月送禮推薦超人氣商品Google也會將Google Camera內的夜視拍攝等功能開放給其他廠商使用,或是應用在AR、影像識別、機器學習等領域?就Marc Lavoy表示,確實有其可能性,但目前暫時還沒有此類計畫,但透露或許有機會會將夜視等拍攝功能應用在動態攝影,而非僅聚焦在靜態影像拍攝。另外,對於透過手機拍攝產生影像,與傳統相機拍攝形成影像的差異,是否造成認知理解上的落差,導致人們對於影像表現結果產生不同需求,就Marc Lavoy看法則認為人眼對於影像原本就會有一定認知想像,對於色彩鮮豔、清晰影像原本就會有更高接受度,因此會持續讓Google Camera可以拍出等同人眼所見影像,甚至可以呈現更多影像細節。但對於目前Pixel仍堅持使用單一鏡頭,藉此凸顯以軟體搭配硬體方式創造拍攝可能性,現階段暫時還沒有增購買特賣加額外鏡頭的想法,因此暫時也還無法藉由軟體方式完成廣角拍攝,僅在Pixel 3的視訊鏡頭採用雙鏡頭設計,以利使用者拍攝廣角自拍影像。HDR+是Google Camera重要功能之一,並且可應用在各類拍攝需求 分享 facebook 應用機器學習的人工智慧技術也是Google Camera重點之一 分享 facebook 雙像素對焦技術不僅可用於提昇拍攝快門速度,同時也能應用在景深判斷等拍攝需求 分享 facebook 夜景拍攝功能成為Pixel 3、Pixel 3a主打功能,讓使用者能輕易拍出極度夜景環境中的影像內容 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》




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